Primer ejercicio, segunda parte (test) - Cuerpo Superior Facultativo, escala de Sistemas y Tecnología de la Información (A1-04-06), promoción interna, convocatoria 24/23 (Generalitat Valenciana)

La Generalitat, en el marco del plan GEN DIGITAL 2025, va a lanzar un proyecto de desarrollo de un nuevo Sistema de Información Global e Integral que abarque el ciclo completo de la Gestión Ambiental en la Comunitat Valenciana. El proyecto cuenta con el respaldo del organismo que tiene la competencia en Emergencia Climática, Transición Ecológica y Medio Ambiente, responsable desde el punto de vista funcional. El objetivo es conseguir un sistema de información que permita disponer de una herramienta potente y eficaz que facilite y simplifique dos subsistemas, referentes a:
• Tareas administrativas: las tareas relacionadas con la tramitación de autorizaciones, registros oficiales e inspección de las actividades.
• Tareas técnicas: las tareas de control, supervisión y monitorización de la calidad ambiental mediante la captura, envío, almacenamiento, procesamiento de mediciones de diferentes contaminantes existentes en el ámbito de la Comunitat Valenciana, que en un futuro pueda extenderse a otros medios. Por lo tanto, se pretende obtener un producto software de calidad en el que prime la coexistencia y la interoperabilidad. Se quiere alcanzar un sistema global e integral con el objetivo de implantar el dato único, que permita capturar e integrar información heterogénea y georreferenciada, modernizar los dispositivos automáticos y su integración, mejorar la explotación analítica y la seguridad, y crear una plataforma horizontal y escalable que permita en el futuro añadir distintas mediciones procedentes de otros dispositivos y sistemas. Con el fin de dotar al proyecto de una metodología flexible, ágil y adaptable a los cambios, se creará una Oficina de Dirección de Proyectos (PMO), que proporcione soporte y exija cumplimiento por diferentes medios. Este cumplimiento podrá implicar:
• La adopción de marcos o metodologías de dirección de proyectos.
• El uso de plantillas, formularios y herramientas específicos.
• La conformidad con los marcos de gobernanza. Se llevará a cabo un control de versiones e integración continua adecuado, y se realizarán las actividades necesarias para la implantación de la práctica de mejora continua en el proyecto, el modelado de procesos con la notación BPMN (Business Process Model and Notation) y la implantación de las buenas prácticas en gestión de servicios según ITIL v4. Finalmente, se creará un equipo de “Testing“ que garantice la aplicación de buenas prácticas en testeo de software.

El Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia recoge el Espacio de Datos de Salud (EDS) como una prioridad que tiene como objetivo aprovechar al máximo el potencial de la salud digital para brindar atención médica de alta calidad y reducir las desigualdades. Debe, además, promover el acceso a los datos de salud para la investigación y la innovación en nuevas estrategias de promoción de la salud y prevención de la enfermedad, así como en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, mejorando los resultados de salud. En este contexto, la conselleria competente en materia sanitaria tiene entre sus objetivos la construcción de un “Data Lake” sanitario, que recoja los datos de los diferentes sistemas de información relacionados con la salud y permita un análisis masivo para la identificación y mejora del diagnóstico y de los tratamientos, así como promover el acceso a los datos para la investigación. En este sentido, se plantearán muchos casos de uso que redunden en esa mejora de la calidad al paciente. Se exponen en este enunciado tres de ellos: Caso de uso 1. El envejecimiento de la población supone un aumento de pacientes crónicos que precisan mayor control y monitorización. Para ello será necesario un modelo de segmentación de pacientes. Esta segmentación debe plantearse en base a variables socio-económicas, de hábitos de actividad y de índices médicos. Caso de uso 2. Se pretende desarrollar un modelo de “Machine Learning“ de ayuda al diagnóstico que durante la consulta proponga un diagnóstico principal a partir de variables de la historia clínica, la exploración y el diálogo con el paciente. Caso de uso 3. Se ha desarrollado un modelo de “Machine Learning” que ayuda a la detección de un tipo específico de diabetes, utilizando diversas variables extraídas de los registros médicos y como variable de salida si tiene o no la enfermedad. Se divide el conjunto de datos de entrada para separar los datos de entrenamiento de los de prueba. Tras el entrenamiento se evalúa el modelo y se obtiene la siguiente matriz de confusión.
Matriz de confusión — columnas: valores reales «Positivo (diabético)» y «Negativo (diabético)»; filas: valores de predicción.
Predicción Positivo: 40 | 20.
Predicción Negativo: 10 | 500.

La Conselleria competente en materia de sanidad de la Generalitat Valenciana dispone de un sistema de información que gestiona, entre otras, solicitudes para la realización de pruebas diagnósticas a los pacientes que a criterio médico lo requieran, almacenando los informes médicos derivados de las mismas, así como toda su historia clínica. Con el fin de reducir los tiempos de demora entre el registro y la realización de la prueba, la Conselleria ha adjudicado un proyecto de desarrollo de software de una APP móvil a una empresa con el fin de que cada paciente que se encuentre en esa situación pueda elegir si prefiere que la prueba se la realicen en el centro público del que depende o si por el contrario acepta que tenga lugar en alguna de las clínicas privadas con las que dicha Conselleria tiene un concierto sanitario para tal fin. Entre otros, se establecen los siguientes requerimientos para su desarrollo: Técnicos. Se considera indispensable que la APP siempre esté actualizada sin depender de la voluntad del usuario, que pueda funcionar off-line, sin que suponga un coste adicional al proyecto y que se acceda a la misma mediante un icono en el escritorio del dispositivo, mientras que, por el contrario, se determina que no es necesario disponer de ningún acceso al hardware del mismo. Funcionales. Esta APP solo contemplará a pacientes que residan en la Comunitat Valenciana y los identificará mediante su DNI/NIE/NIF o pasaporte. El paciente podrá consultar mediante la APP el informe médico de la prueba una vez realizada, con independencia del centro en el que haya tenido lugar.

La Generalitat dispone de una red propia de comunicaciones basada en tecnología IP/MPLS para prestar servicios de transporte, desplegada a lo largo de toda la Comunitat Valenciana, a la que se denomina RTGV. Entre otros usos, la Generalitat utiliza la RTGV como red de distribución terrestre de la señal audiovisual del múltiple autonómico. Es decir, se transporta la señal del múltiple desde la cabecera de red (CR), situada en el centro de operación de red (CORGV), hasta un conjunto de centros emisores de televisión digital terrestre (TDT) desde los que se realiza la difusión de dicha señal. Además, se transporta esta señal, por vías distintas a la RTGV, desde la CR hasta un telepuerto para su distribución vía satélite en toda la Comunitat. También se utiliza la RTGV para el transporte del tráfico de la red de emergencias y seguridad, EMERGV, basada en tecnología “TETRA Release 1“, desde las estaciones base hasta el núcleo de dicha red ubicado también en el CORGV. El centro de operación de red dispone de un Centro de Proceso de Datos (CPD) y de conexión a Internet. La infraestructura principal de servicio en el CPD es un clúster de “hiper-convergencia” (cinco nodos ESXi, VMWARE-VSAN). Recientemente se ha adquirido una cabina de almacenamiento con doble controladora y dos switches “fabric” para conexión de infraestructura SAN (FC, “Fibre Channel”). De momento, la cabina no está en uso.